Вісник Черкаського державного технологічного університету

ISSN 2306-4412
E-ISSN 2708-6070

  • Головна
  • Статті та випуски
    • Поточний випуск
    • Архів
  • Про журнал
    • Цілі та проблематика
    • Редакційна колегія
    • Індексація журналу
  • Для авторів
    • Умови подання і права автора
    • Загальні вимоги до оформлення рукописів
    • Процес рецензування
    • Політика фінансування журналу
  • Етика та політики
    • Публікаційна етика
    • Конфлікт інтересів
    • Політика відкритого доступу та архівування
    • Політика скарг
    • Положення про конфіденційність
    • Положення про відкликання публікацій
    • Політика антиплагіату
    • Політика використання генеративного ШІ
  • Контакти
Подати статтю
uk
  • English

Випуск

Завантажити випуск

Том 30, № 1, 2025

  • 01.04.2025

Вісник Черкаського державного технологічного університету

ISSN 2306-4412

e-ISSN 2708-6070

Видавець: ​Черкаський державний технологічний університет

Поділитися
Facebook
Twitter
LinkedIn
Email
Telegram
Viber
WhatsApp
  • 8 Статей
  • 12 Авторів
  • 1 720 Переглядів

Усі статті з випуску

open access

Ключові слова: нейронні мережі; комплекснозначні обчислення; поляризаційні характеристики; радіолокаційне зондування; спекл-фільтрація

Машинне навчання та глибинне навчання для класифікації SAR-зображень

Юрій Бровка*

brovka_yurii@outlook.com

https://doi.org/10.62660/bcstu/1.2025.10

ЦИТУВАТИ

Brovka, Yu. (2025). Leveraging machine learning and deep learning for SAR image classification. Bulletin of Cherkasy State Technological University, 30(1), 10-20. https://doi.org/10.62660/bcstu/1.2025.10
Читати далі
  • 17.03.2025
  • 1 288 Переглядів
  • Library Science. Record Studies. Informology - Том 30, № 1, 2025
open access

Ключові слова: зміна контрастності; виділення країв; колориметричний аналіз; усунення спотворень; адаптивне згладжування

Обробка сонарних зображень для покращеного моделювання підводного середовища

Олександр Катруша*, Артем Бурдейний

oleksandr.katrusha@gmail.com

https://doi.org/10.62660/bcstu/1.2025.21

ЦИТУВАТИ

Katrusha, O., & Burdeinyi, A. (2025). Sonar image processing for improved underwater environment modelling. Bulletin of Cherkasy State Technological University, 30(1), 21-34. https://doi.org/10.62660/bcstu/1.2025.21
Читати далі
  • 17.03.2025
  • 1 182 Перегляди
  • Library Science. Record Studies. Informology - Том 30, № 1, 2025
open access

Ключові слова: дерева рішень; аналіз послідовностей; пошук аномалій; генеративні трансформери; алгоритми кластеризації та класифікації; використання нейронних мереж

Автоматизація виявлення помилок у коді за допомогою машинного навчання

Олена Сокол*

ol_sokol359@hotmail.com

https://doi.org/10.62660/bcstu/1.2025.35

ЦИТУВАТИ

Sokol, O. (2025). Automation of error detection in code using machine learning. Bulletin of Cherkasy State Technological University, 30(1), 35-47. https://doi.org/10.62660/bcstu/1.2025.35
Читати далі
  • 17.03.2025
  • 1 375 Переглядів
  • Library Science. Record Studies. Informology - Том 30, № 1, 2025
open access

Ключові слова: обробка природної мови; машинне навчання для безпеки; виявлення фішингових атак; виявлення аномалій; глибоке навчання у кібербезпеці; нейронні мережі для безпеки; розвідка кіберзагроз

Використання великих мовних моделей для автоматизованого аналізу кіберзагроз у режимі реального часу

Денис Ковальчук*

den-kovalchuk384@hotmail.com

https://doi.org/10.62660/bcstu/1.2025.48

ЦИТУВАТИ

Kovalchuk, D. (2025). Utilising large language models for automated real-time cyber threat analysis. Bulletin of Cherkasy State Technological University, 30(1), 48-58. https://doi.org/10.62660/bcstu/1.2025.48
Читати далі
  • 17.03.2025
  • 1 363 Перегляди
  • Library Science. Record Studies. Informology - Том 30, № 1, 2025
open access

Ключові слова: обробка даних; транслітерація; бібліотечні системи; інформаційні технології; нормативний контроль; каталогізація

Фактори ускладнення ідентифікації та обробки дублікатів у бібліографічних записах: теоретичний аспект

Олег Василенко*

o.vasylenko@ugi.edu.ua

https://doi.org/10.62660/bcstu/1.2025.59

ЦИТУВАТИ

Vasylenko, O. (2025). Factors complicating the identification and processing of duplicates in bibliographic records: A theoretical perspective. Bulletin of Cherkasy State Technological University, 30(1), 59-67. https://doi.org/10.62660/bcstu/1.2025.59
Читати далі
  • 17.03.2025
  • 1 337 Переглядів
  • Library Science. Record Studies. Informology - Том 30, № 1, 2025
open access

Ключові слова: прогнозне технічне обслуговування; виявлення аномалій; енергетичні системи суден; інтелектуальний моніторинг; аналітика в реальному часі; оцінка на основі штучного інтелекту; експлуатаційна надійність

Використання ChatGPT під час інтелектуальної діагностики технічного стану складних технічних систем

Володимир Вичужанін, Олексій Вичужанін*

vychuzhanin.o.v@op.edu.ua

https://doi.org/10.62660/bcstu/1.2025.68

ЦИТУВАТИ

Vychuzhanin, V., & Vychuzhanin, A. (2025). Using ChatGPT for the intelligent diagnostics of complex technical systems. Bulletin of Cherkasy State Technological University, 30(1), 68-79. https://doi.org/10.62660/bcstu/1.2025.68
Читати далі
  • 17.03.2025
  • 1 100 Переглядів
  • Library Science. Record Studies. Informology - Том 30, № 1, 2025
open access

Ключові слова: безпілотні літальні апарати; штучний інтелект; блокчейн; нейромережа; рої дронів

Інтеграція 5G та штучного інтелекту для вдосконалення маршрутизації у дронах

Роман Зайвий*, Олег Мельничок

roman.o.zaivyi@lpnu.ua

https://doi.org/10.62660/bcstu/1.2025.80

ЦИТУВАТИ

Zaivyi, R., & Melnychok, O. (2025). 5G and artificial intelligence integration to improve drone routing. Bulletin of Cherkasy State Technological University, 30(1), 80-90. https://doi.org/10.62660/bcstu/1.2025.80
Читати далі
  • 17.03.2025
  • 1 468 Переглядів
  • Library Science. Record Studies. Informology - Том 30, № 1, 2025
open access

Ключові слова: MCDM; MADM; нечіткі множини; FTOPSIS; ІТ-проєкти; управління ризиками; стандарти управління ризиками

Інформаційна технологія розв’язання задачі багатокритеріального прийняття рішень модифікованим методом Fuzzy TOPSIS

Антон Максимов, Юрій Триус*

tryus@chdtu.edu.ua

https://doi.org/10.62660/bcstu/1.2025.91

ЦИТУВАТИ

Maksymov, A., & Tryus, Yu. (2025). Information technology for solving the multi-criteria decision-making problem using the modified Fuzzy TOPSIS method. Bulletin of Cherkasy State Technological University, 30(1), 91-106. https://doi.org/10.62660/bcstu/1.2025.91
Читати далі
  • 17.03.2025
  • 1 303 Перегляди
  • Library Science. Record Studies. Informology - Том 30, № 1, 2025

18006, Україна, м. Черкаси, бульвар Шевченка, 460

info@bulletin-chstu.com.ua

  • Контакти
  • Головна
  • Архів

© 2026 Вісник Черкаського державного технологічного університету