Вісник Черкаського державного технологічного університету

ISSN 2306-4412
E-ISSN 2708-6070

  • Головна
  • Статті та випуски
    • Поточний випуск
    • Архів
  • Про журнал
    • Цілі та проблематика
    • Редакційна колегія
    • Індексація журналу
  • Для авторів
    • Умови подання і права автора
    • Загальні вимоги до оформлення рукописів
    • Процес рецензування
    • Політика фінансування журналу
  • Етика та політики
    • Публікаційна етика
    • Конфлікт інтересів
    • Політика відкритого доступу та архівування
    • Політика скарг
    • Положення про конфіденційність
    • Положення про відкликання публікацій
    • Політика антиплагіату
    • Політика використання генеративного ШІ
  • Контакти
Подати статтю
uk
  • English

Автор

Володимир Вичужанін

Доктор технічних наук, професор

Національний університет «Одеська політехніка»

65044, просп. Шевченка, 1, м. Одеса, Україна

https://orcid.org/0000-0002-6302-1832

v.v.vychuzhanin@op.edu.ua

  • 3 Статті
  • 685 Переглядів

Усі статті

open access

Ключові слова: прогнозне технічне обслуговування; виявлення аномалій; енергетичні системи суден; інтелектуальний моніторинг; аналітика в реальному часі; оцінка на основі штучного інтелекту; експлуатаційна надійність

Використання ChatGPT під час інтелектуальної діагностики технічного стану складних технічних систем

Володимир Вичужанін, Олексій Вичужанін*

vychuzhanin.o.v@op.edu.ua

https://doi.org/10.62660/bcstu/1.2025.68

ЦИТУВАТИ

Vychuzhanin, V., & Vychuzhanin, A. (2025). Using ChatGPT for the intelligent diagnostics of complex technical systems. Bulletin of Cherkasy State Technological University, 30(1), 68-79. https://doi.org/10.62660/bcstu/1.2025.68
Читати далі
  • 17.03.2025
  • 1 101 Перегляд
  • Library Science. Record Studies. Informology - Том 30, № 1, 2025
open access

Ключові слова: система підтримки прийняття рішень; байєсівська агрегація; адаптивні вагові коефіцієнти; прецедентний аналіз відмов; імовірнісна метрика; схожість технічних станів

Адаптивна метрика оцінки схожості для інтелектуальної діагностики відмов у суднових енергетичних установках

Володимир Вичужанін*, Олексій Вичужанін

v.v.vychuzhanin@op.edu.ua

https://doi.org/10.62660/bcstu/3.2025.80

ЦИТУВАТИ

Vychuzhanin, V., & Vychuzhanin, A. (2025). Adaptive similarity assessment metric for intelligent failure diagnostics in ship power plants. Bulletin of Cherkasy State Technological University, 30(3), 80-92. https://doi.org/10.62660/bcstu/3.2025.80
Читати далі
  • 15.09.2025
  • 1 047 Переглядів
  • Library Science. Record Studies. Informology - Том 30, № 3, 2025
open access

Ключові слова: інтелектуальна діагностика; оцінка надійності; міркування на основі прецедентів; імітаційне моделювання; прогнозування технічного стану; байєсівські мережі; адаптивна модель

Гібридна модель для оцінки точності прогнозів відмов в суднових енергетичних установках

Володимир Вичужанін*, Олексій Вичужанін

v.v.vychuzhanin@op.edu.ua

https://doi.org/10.62660/bcstu/1.2026.44

ЦИТУВАТИ

Vychuzhanin, V., & Vychuzhanin, A. (2026). A hybrid model for evaluating the accuracy of failure forecasts in ship power plants. Bulletin of Cherkasy State Technological University, 31(1), 44-59. https://doi.org/10.62660/bcstu/1.2026.44
Читати далі
  • 16.03.2026
  • 635 Переглядів
  • Library Science. Record Studies. Informology - Том 31, № 1, 2026

18006, Україна, м. Черкаси, бульвар Шевченка, 460

info@bulletin-chstu.com.ua

  • Контакти
  • Головна
  • Архів

© 2026 Вісник Черкаського державного технологічного університету