Використання ChatGPT під час інтелектуальної діагностики технічного стану складних технічних систем
https://doi.org/10.62660/bcstu/1.2025.68
ЦИТУВАТИ
- 17.03.2025
- 1 101 Перегляд
- Library Science. Record Studies. Informology - Том 30, № 1, 2025
ISSN 2306-4412
E-ISSN 2708-6070
Доктор технічних наук, професор
Національний університет «Одеська політехніка»
65044, просп. Шевченка, 1, м. Одеса, Україна
https://orcid.org/0000-0002-6302-1832
v.v.vychuzhanin@op.edu.ua
Ключові слова: прогнозне технічне обслуговування; виявлення аномалій; енергетичні системи суден; інтелектуальний моніторинг; аналітика в реальному часі; оцінка на основі штучного інтелекту; експлуатаційна надійність
vychuzhanin.o.v@op.edu.ua
https://doi.org/10.62660/bcstu/1.2025.68
ЦИТУВАТИ
Ключові слова: система підтримки прийняття рішень; байєсівська агрегація; адаптивні вагові коефіцієнти; прецедентний аналіз відмов; імовірнісна метрика; схожість технічних станів
v.v.vychuzhanin@op.edu.ua
https://doi.org/10.62660/bcstu/3.2025.80
ЦИТУВАТИ
Ключові слова: інтелектуальна діагностика; оцінка надійності; міркування на основі прецедентів; імітаційне моделювання; прогнозування технічного стану; байєсівські мережі; адаптивна модель
v.v.vychuzhanin@op.edu.ua
https://doi.org/10.62660/bcstu/1.2026.44
ЦИТУВАТИ