Журнал: Том 21, № 4, 2016
Сторінки: 39 – 45
601 Перегляд

Алгоритми розрахунку коефіцієнтів рівняння максимізації усіченого полінома при оцінюванні параметра постійного сигналу на тлі негаусівських завад

Артем Володимирович Гончаров, Віталій Філіпов, Анатолій Чепинога, М. Безпалий

Анотація

У статті досліджуються способи спрощення алгоритмів оцінювання параметра постійного сигналу на фоні негаусівських завад, отриманих для степенів стохастичного полінома s > 2 . Визначено критерій спрощення поліноміальних алгоритмів оцінювання, на основі якого запропоновано способи отримання вагових коефіцієнтів рівняння максимізації усіченого стохастичного полінома. Для аналізу точності спрощених алгоритмів оцінювання запропоновано критерій, який дає можливість вибрати оптимальний спосіб отримання коефіцієнтів рівняння усіченого полінома з умови мінімуму дисперсії оцінки параметра постійного сигналу

Ключові слова

негаусівські завади, метод максимізації усіченого стохастичного полінома, глибина усічення стохастичного полінома, коефіцієнт асиметрії

Використані джерела

  1. Codara, L. C. (2002). Handbook of antennas in wireless communications. Part A: Wireless communication systems and channel characteristics. CRC Press.
  2. Filipov, V. V. (2013). Estimation of the constant signal parameter by the method of truncated polynomial maximization under non-Gaussian noise. In Signal Processing and Non-Gaussian Processes: Proceedings of the 4th International Scientific and Practical Conference in Memory of Professor Y. P. Kunchenko (pp. 98–101). Cherkasy: ChSTU.
  3. Ghassemlooy, Z., Popoola, W., & Rajbhandari, S. (2013). Optical wireless communications: System and channel modelling with MATLAB. CRC Press, Taylor & Francis Group.
  4. Honcharov, A. V., & Filipov, V. V. (2009). Estimation of an informative parameter of a constant signal using truncated variance estimation under excess noise. Information Technologies and Computer Engineering (Vinnytsia), (1), 71–77.
  5. Kunchenko, Y. P. (2004). Method of truncated stochastic polynomial maximization. In Systems and Means of Information Transmission and Processing: Proceedings of the 8th International Scientific and Practical Conference (pp. 153–155). Odesa: O.S. Popov ONAZ.
  6. Kunchenko, Y. P. (2006). Stochastic polynomials. Naukova Dumka.
  7. Kunchenko, Y. P., Havrysh, O. S., & Honcharov, A. V. (2003). Algorithms for measuring a constant signal parameter optimal in the class of polynomial transformations under asymmetric noise of the first type. Bulletin of Cherkasy State Technological University, (2), 23–28.
  8. Kunchenko, Y. P., Honcharov, A. V., & Salyha, S. V. (2004). Polynomial estimation of the constant signal parameter under additive interaction with excess noise of the first type. Bulletin of Cherkasy State Technological University, (3), 80–84.
  9. Palahin, V. V., Honcharov, A. V., & Filipov, V. V. (2015). Features of the constant signal parameter estimation by the method of truncated polynomial maximization. Oxford Journal of Scientific Research, 1(9), Vol. IV, 171–179.
  10. Shelukhin, O. I. (1998). Non-Gaussian processes in radio engineering. Radio i Svyaz.

ЦИТУВАТИ

Honcharov, A., Filipov, V., Chepynoga, A., & Bezpalyi, M. (2016). Algorithms for calculation of coefficients of the equation of truncated polynomial maximization at the estimation of constant signal parameter on the background of non-gaussian noises. Bulletin of Cherkasy State Technological University, 21(4), 39-45.