Журнал: Том 21, № 3, 2016
Сторінки: 63 – 71
485 Переглядів

Проблема голосової взаємодії в задачах управління дистрибуцією

Іван Найдьонов

Анотація

Стаття присвячена проблемі автоматизації голосової взаємодії в задачах управління дистрибуцією. Проведено аналіз вітчизняних та зарубіжних літературних джерел для пошуку шляхів використання можливостей голосового управління для оптимізації процесів дистрибуції за трьома напрямами: системи управління дистрибуцією, системи розпізнання голосу та системи голосової взаємодії. Пропонується інтегративна модель, в якій поєднується принцип написання дерева можливих сценаріїв взаємодії та рефлекторна система голосового управління

Ключові слова

голосове управління, голосова взаємодія, управління дистрибуцією, розпізнання мови

Використані джерела

  1. Baumann,H. (2012). Order picking supported by mobile computing. Bremen: University of Bremen.
  2. Bondaros,Yu.G., Makovkin,K.A., & Chuchupal,V.Ya. (2007). A speech-command recognition system for pilot voice interface in integrated modular avionics. Bulletin of Computer and Information Technologies, 4, 2–13.
  3. Comendador,J.A., López‑Lambas,M.E., & Monzón de Cáceres,A. (2012, June). A GPS analysis for urban freight distribution. In The Seventh International Conference on City Logistics (pp. …). E.T.S.I. Caminos, Canales y Puertos (UPM). https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2012.03.127.
  4. Egorkenkov,A.V. (2016). Applied application of a reflex voice control system. Management of Development of Complex Systems, 25, 103–107.
  5. Gefke,D.A., & Zatsepine,P.M. (2012). Application of hidden Markov models for recognition of acoustic sequences. Journal of Altai State University, Barnaul.
  6. Gonzalez‑Feliu,J., Pluvinet,P., Serouge,M., & Gardrat,M. (2013, June). GPS‑based data production in urban freight distribution. Nova Science.
  7. Heisterkamp,P. (2001). Linguatronic product‑level speech system for Mercedes‑Benz cars. In Proceedings of the First International Conference on Human Language Technology Research (pp. 1–2). San Diego: Association for Computational Linguistics. https://doi.org/10.3115/1072133.1072199.
  8. Hinton,G., Deng,L., Yu,D., et al. (2012). Deep neural networks for acoustic modeling in speech recognition. IEEE Signal Processing Magazine.
  9. Ishiguro,H. (2016). Adaptation to teleoperated robots. International Journal of Psychology, 51, 10. https://doi.org/10.1002/ijop.12361
  10. Jonsson,I.‑M. (2009). Social and emotional characteristics of speech‑based in‑vehicle information systems: Impact on attitude and driving behaviour (Doctoral dissertation). Linköping University.
  11. Korsun,O.N., Yatsko,A.A., Finaev,I.M., & Chuchupal,V.Ya. (2013). Experimental study of the influence of various acoustic interferences on automatic speech-command recognition results. Science and Education: Scientific Journal of Bauman Moscow State Technical University, 1, 12.
  12. Kravchenko,A.P., Kramar,N.M., & Morozov,I.V. (2009). Automated computer voice-control system for an automobile. Automobile Transport, (25), 44–47.
  13. Kravchenko,A.P., Tereshchenko,T.M., & Morozov,I.V. (2012). Automated computer system for interactive communication with the driver. Automobile Transport, (30), 54–58.
  14. Kumazaki,H., Yoshikawa,Y., Matsumoto,Y., et al. (2016, May). Robot-mediated interventions for social anxiety in individuals with autism spectrum disorder. In Proceedings of the 2016 International Meeting for Autism Research (pp. 270–271).
  15. Makovkin,K.A. (2006). Hybrid models: Hidden Markov models and neural networks, their application in speech recognition systems. In Models, Methods, Algorithms and Architectures of Speech Recognition Systems. Moscow.
  16. Naidyonov,I.M. (2015). Mathematical server for automatic building of logistic routes: Ukraine Patent No. 60788 / I. M. Naidyonov; application 25.05.2015; published 30.10.2015, Bulletin No. 38, 2 p.
  17. Naidyonov,I.M. (2015). Topological heuristic in solving the vehicle routing problem. ScienceRise, 11(6), 52–58. https://doi.org/10.15587/2313-8416.2015.44381.
  18. Naidyonov,M.I. (2008). Formation of reflexive control systems in organizations. Kyiv: Milenium.
  19. Nishio,S., Minato,T., & Ishiguro,H. (2015, October). Using androids to provide communication support for the elderly. New Breeze, 27(4), 14–17.
  20. Park,Y., Itakura,S., Henderson,A.M., et al. (2015, October). Do infants consider a robot as a social partner in collaborative activity? In Proceedings of the 3rd International Conference on Human-Agent Interaction (pp. 91–95). Daegu, South Korea: ACM. https://doi.org/10.1145/2814940.2814953.
  21. Pylypenko,V.V. (n.d.). Recognition of key words in speech stream using a phonetic stenograph. Speech Recognition Systems: Models, Methods, Algorithms and Architectures.
  22. Quak,H., & de Koster,R. (2006, September). Urban distribution: The impacts of different governmental time‑window schemes (ERIM Report). Erasmus Research Institute of Management.
  23. Saini,P., & Kaur,P. (2013). Automatic speech recognition: A review. International Journal of Engineering Trends and Technology, 4(2).
  24. Teslia,I., Popovych,N., Pylypenko,V., & Chornyi,O. (2014). The non-force interaction theory for reflex system creation with application to TV voice control. In Proceedings of the 6th International Conference on Agents and Artificial Intelligence (pp. 288–296). https://doi.org/10.5220/0004754702880296.
  25. Teslia,Yu.M. (2010). Introduction to the Informatics of Nature. Kyiv: Maklaut.
  26. Teslia,Yu.M., & Chornyi,O. (2013). Reflex voice control system of technical devices (RSVU). Management of Development of Complex Systems, 15, 105–110.
  27. Volkov,A.V. (2014). Analysis of existing recognition methods for invariance to background noise and speaker diction. Izvestiya of Tula State University. Technical Sciences, 9(2), 6. https://doi.org/10.14489/vkit.2016.05.pp.021-028.

ЦИТУВАТИ

Naydonov, I. (2016). The problem of voice interaction in distribution management tasks. Bulletin of Cherkasy State Technological University, 21(3), 63-71.