Вісник Черкаського державного технологічного університету

ISSN 2306-4412
E-ISSN 2708-6070

  • Головна
  • Статті та випуски
    • Поточний випуск
    • Архів
  • Про журнал
    • Цілі та проблематика
    • Редакційна колегія
    • Індексація журналу
  • Для авторів
    • Умови подання і права автора
    • Загальні вимоги до оформлення рукописів
    • Процес рецензування
    • Політика фінансування журналу
  • Етика та політики
    • Публікаційна етика
    • Конфлікт інтересів
    • Політика відкритого доступу та архівування
    • Політика скарг
    • Положення про конфіденційність
    • Положення про відкликання публікацій
    • Політика антиплагіату
    • Політика використання генеративного ШІ
  • Контакти
Подати статтю
uk
  • English

Автор

Ігор Лях

Доктор технічних наук, професор

Державний вищий навчальний заклад «Ужгородський національний університет»

88000, пл. Народна, 3, м. Ужгород, Україна

https://orcid.org/0000-0001-5417-9403

  • 1 Стаття
  • 451 Перегляд

Усі статті

open access

Ключові слова: обробка природної мови; довга короткочасна пам’ять; архітектура спаму; повідомлення; метрика

Адаптивна гібридна система виявлення SMS-спаму з самонавчанням за фідбеком користувача

Ігор Лях, Андрій Михайлович Чорній*, Оксана Лутак, Мар’ян Ценкнер

a.chornii@chdtu.edu.ua

https://doi.org/10.62660/bcstu/3.2025.121

ЦИТУВАТИ

Liakh, I., Chorniy, A., Lutak, О., & Tsenkner, M. (2025). Adaptive hybrid SMS spam detection system with user feedback-based self-learning. Bulletin of Cherkasy State Technological University, 30(3), 121-132. https://doi.org/10.62660/bcstu/3.2025.121
Читати далі
  • 15.09.2025
  • 1 031 Перегляд
  • Library Science. Record Studies. Informology - Том 30, № 3, 2025

18006, Україна, м. Черкаси, бульвар Шевченка, 460

info@bulletin-chstu.com.ua

  • Контакти
  • Головна
  • Архів

© 2026 Вісник Черкаського державного технологічного університету