Моделі інформаційних ситуацій прийняття рішень в умовах ризику, невизначеності та нечіткої інформації

туальність зумовлена потребою у створенні математичного забезпечення концептуального підходу, який би дозволив систематизувати інформаційні ситуації прийняття рішень в умовах ризику, невизначеності, нечіткої інформації та забезпечив обґрунтований вибір методів для розв’язання практичних задач прийняття рішень у цих ситуаціях. Мета полягала в розробці математичних моделей інформаційних ситуацій прийняття рішень в умовах ризику, невизначеності, нечіткої інформації та їх можливих комбінацій, а також у побудові на їх основі моделі процесу прийняття рішень, що передбачає можливість застосування кількох методів вибору альтернатив і агрегування їх результатів для підвищення ефективності прийняття рішень. Методологія дослідження ґрунтувалася на системному підході із застосуванням теорії множин, теорії ймовірностей, теорії нечітких множин, теорії і методів прийняття рішень, математичного моделювання для формалізації інформаційних ситуацій прийняття рішень. Розроблено математичні моделі інформаційних ситуацій прийняття рішень в умовах ризику (Risk, R), повної невизначеності (Uncertainty, U), нечіткої інформації (Fuzzy, F), а також можливих комбінацій ситуацій: R-U, R-F, U-F, R-U-F. Узагальнену модель інформаційних ситуацій прийняття рішень R-U-F (MISDMRUF) інтерпретовано як модель задачі прийняття рішень, що формалізує процес вибору альтернативи в умовах одночасної наявності ризику, невизначеності та нечіткої інформації. Це дозволило використовувати наявні та створювати нові методи прийняття рішень залежно від характеристик інформаційної ситуації прийняття рішень. Запропоновано модель процесу прийняття рішень в умовах ризику, невизначеності та нечіткої інформації (MDMPRUF), визначено її завдання, основні етапи реалізації та ключові особливості, зокрема універсальність, гнучкість та інтегративність. Результати засвідчили, що запропоновані моделі MISDMRUF та MDMPRUF узгоджуються з рядом досліджень у теорії прийняття рішень, але водночас заповнюють наявні прогалини, забезпечуючи системний, інтегрований підхід до класифікації інформаційних ситуацій прийняття рішень та вибору методів прийняття рішень у складних умовах ризику, невизначеності й нечіткої інформації. Запропоновані математичні моделі та відповідний підхід до розв’язання задач прийняття рішень можуть стати основою для створення інформаційних технологій підтримки прийняття рішень у складних умовах