Інтеграція технологій штучного інтелекту та блокчейн у комп’ютерні системи віртуальної охорони здоров’я

Мета дослідження полягала у теоретичному обґрунтуванні інтеграції технологій штучного інтелекту та блокчейну в комп’ютерні системи віртуальної охорони здоров’я, зокрема у з’ясуванні, як поєднання штучного інтелекту, орієнтованого на персоналізовану діагностику, із блокчейн-технологіями для захисту медичних даних може сформувати нову модель цифрової медицини. У процесі дослідження використано аналітичний, синтетичний, системний і порівняльно-правовий методи, що дозволило комплексно проаналізувати наукові підходи, міжнародні стандарти та технічні фреймворки, пов’язані з організацією цифрової охорони здоров’я. Розглянуто п’ятирівневу архітектуру інтегрованої системи віртуальної медицини, що включає аналітичний, верифікаційний, комунікаційний, безпековий та користувацький рівні. На аналітичному рівні здійснюється обробка клінічних даних і формування персоналізованих прогнозів лікування; на верифікаційному рівні забезпечується незмінність та простежуваність записів завдяки використанню блокчейн-механізмів; на комунікаційному рівні реалізується обмін інформацією через стандартизовані інтерфейси; безпековий рівень гарантує захист персональних даних і правову автентичність усіх дій; користувацький рівень формує прозору взаємодію між пацієнтами, лікарями та медичними установами. У межах теоретичної моделі обґрунтовано концепцію «довіра за проєктом», що визначає довіру як системну характеристику цифрової медицини, закладену в архітектуру ще на етапі розроблення. Результатом дослідження стало визначення структурних і функціональних засад побудови безпечної та персоналізованої системи віртуальної охорони здоров’я, у якій аналітична потужність штучного інтелекту поєднується з перевіреною надійністю блокчейн-технологій. Основні засади побудови системи охоплюють багаторівневу архітектуру з аналітичним, верифікаційним, комунікаційним, безпековим і користувацьким рівнями, які забезпечують точність аналітики, незмінність даних, стандартизований обмін, захист конфіденційності та прозору взаємодію між учасниками цифрової медицини. Практична значущість отриманих результатів полягає у можливості використання розробленої моделі як концептуальної основи для створення національних і міжнародних платформ цифрової медицини, що забезпечують законність, конфіденційність і довіру користувачів до сучасних інформаційних рішень у сфері охорони здоров’я