Журнал: Том 24, № 3, 2019
Сторінки: 38 – 49
DOI: https://doi.org/10.24025/2306-4412.3.2019.177317
657 Переглядів

Удосконалення методу виявлення результатів клонування в цифровому зображенні

Володимир Олексійович Хорошко, Іван Ігорович Бобок
Отримано 26.04.2019
Доопрацьовано 23.08.2019
Прийнято 23.09.2019

Анотація

Одним із найпоширеніших інструментів, що застосовується при неавторизованих змінах цифрових зображень, залишається клонування. Задача виявлення клонування привертає увагу фахівців у галузі захисту інформації, але остаточного розв’язку на сьогоднішній день не отримала. В роботі запропоновано модифікацію існуючого методу виявлення результатів клонування в цифровому зображенні, в тому числі в умовах додаткових до клонування збурних дій, що не відрізняються для клону/прообразу, та малих розмірів клону/прообразу. Модифікація методу має своєю метою забезпечення його ефективної роботи в умовах деяких геометричних перетворень, яких часто зазнає клон на практиці. Мета роботи досягається шляхом заміни принципу побудови матриці G мінімальних блокових відмінностей, що ставиться у співвідношення цифровому зображенню, яке піддається експертизі, і яка є основним предметом дослідження в методі. Елемент G, який відображає найменшу відмінність конкретного блока від будь-якого іншого блока зображення, отримується з урахуванням відмінностей сингулярних спектрів блоків, значення яких не змінюються при геометричних перетвореннях, що розглядаються. Запропонований удосконалений метод забезпечує при тестуванні абсолютне значення показника TRP = 100 %, унеможливлюючи пропуск клонованого зображення в умовах відсутності його постобробки чи наявності геометричних перетворень клону, крім цього, він є ефективним в умовах мультиклонування, коли одному прообразу відповідає декілька клонів, які зазнали (різних) геометричних перетворень

Ключові слова

Використані джерела

Використані джерела в процесі публікації

ЦИТУВАТИ

Khoroshko, V., & Bobok, I. (2019). Improvement of the method for identifying of cloning results in a digital image . Bulletin of Cherkasy State Technological University, 24(3), 38-49. https://doi.org/10.24025/2306-4412.3.2019.177317