Метод пакетного навчання нейромережі з затримкою у вхідному шарі для комплексної діагностики стану вентиляторної установки головного провітрювання

У статті розглянуто і представлено дані виконаного аналізу наявних методів для здійснення діагностики стану вентиляційної установки головного провітрювання на гірничопромисловому підприємстві (шахті). Виконані дослідження спрямовані на зниження ймовірності виникнення помилок діагностики. Переваги і недоліки зазначених існуючих методів враховані при розробці та реалізації нейромережевого методу діагностики вентиляційної установки головного провітрювання. Проведені експерименти дозволили створити архітектуру нейронної мережі з певною затримкою у вхідному шарі, яка послужила основою для розробки наведеного методу. Можливість прискореного навчання надається за рахунок запропонованого в роботі пакетного режиму. Ефективність методу було оцінено в результаті численних досліджень, які відображають працездатність мережі й архітектури. Запропонована в роботі нейронна мережа дозволяє отримати мінімум відхилень при діагностиці