Знакові моделі структурованих залежностей динамічного розвитку співпроцесорів
Анотація
У статті представлені знакові моделі, що ґрунтуються на структурованому методі визначення перспектив розвитку співпроцесорів за багатьма параметрами. Цей метод дозволить визначити розробника та виробника, які виготовляють найкращу модель співпроцесора. Метою дослідження є визначення перспектив розвитку співпроцесорів за параметрами частоти, технології та кількості ядер одночасно за рахунок розробки апроксимуючих моделей сплайн-функцій на основі регресивного аналізу. В роботі визначено сфери застосування співпроцесорів. Створено структуровані таблиці за параметрами частоти, «техпроцесу» та кількості ядер співпроцесорів для різних фірм виробників. Проведено порівняльний аналіз якісних характеристик сучасних моделей співпроцесорів різних фірм виробників. Побудовано образно-знакові моделі при використанні методу координат. Розроблено моделі сплайн-функцій перспективного розвитку основних параметрів співпроцесорів на базі регресійного аналізу. Виявлено перспективи подальшого розвитку графічних співпроцесорів сучасних моделей різних фірм виробників
Ключові слова
співпроцесор, порівняльний аналіз, якісні характеристики, моделі сплайнфункцій
Використані джерела
- Kornukh, V.V., Lukashenko, A.G., Zubko, I.A., Lukashenko, D.A., Lukashenko, V.M., & Lukashenko, V.A. (2017). Structured method of qualitative assessment of multi-parameter coprocessors. In Science without borders – 2017: Materials of the XIII International Scientific and Practical Conference (30 March – 07 April, 2017, Sheffield, England) (Vol. 12, pp. 3–8). Sheffield: Science and Education Ltd.
- Lukashenko, V.A., Lukashenko, A.G., Romanovich, R.Ya., & Lukashenko, D.A. (2015). Model of qualitative assessment of firms manufacturing coprocessors. In Information Technologies and Interactions – 2015: Proceedings of the II International Scientific-Practical Conference (3–5 November 2015, Kyiv, Ukraine) (pp. 214–216). Kyiv, Ukraine: NTUU "KPI".
- Shikin, E.V., & Boreskov, A.V. (1996). Computer graphics: Dynamics, realistic images. Moscow: DIALOG/MIФИ.
- Poletaev, S.A. (n.d.). Parallel computations on graphic processors. Retrieved from http://www.iis.nsk.su/files/articles/sbor_kas_16_poletaev.pdf
- Sergienko, A.M., & Korneichuk, V.I. (2005). Microprocessor devices on programmable logic ICs. Kyiv: Korneichuk.
- Lukashenko, V.A., Lukashenko, A.G., & Spivak, V.M. (2015). Systematisation of methods and models of coprocessors for high-speed, precision microprocessor problem-oriented systems. Visnyk Khmelnytskyi National University, (1), 164–169.
- Utkina, T.Yu. (2013). Development of the multiple-criteria model of qualitative assessment of modern pulse reflectometers. Visnyk Cherkasy State Technological University. Series: Technical Sciences, (2), 40–43.
- Graphic accelerators: ARM, Adreno, GeForce ULP, PowerVR. (n.d.). Retrieved from http://gagadget.com/cellphones/14136-graficheskie-uskoriteli-arm-adreno-geforceulp-powervr-i-drugie/
- Chychuzhko, M.V. (2015). Sign model of qualitative assessment of modern basic components of wireless devices for transmission of signals. Visnyk Cherkasy State Technological University. Series: Technical Sciences, (2), 16–20.
- Utkina, T.Yu. (2013). Sign model of the choice of effective pulse devices of information transmission lines diagnostics based on conditional similarity criteria. Visnyk Sumy State University, (3), 81–87.